挑战
项目起点。
模型团队需要能够在八种语言中捕捉真实指令遵循细节的偏好数据，并覆盖对抗性和安全关键型提示词。现有公开数据集在英语之外内容稀少，质量也参差不齐。
解决方案
我们如何一步步推进。
与研究团队共同设计数据集结构：偏好对、指令遵循标签和对抗性提示词
在每种目标语言中招募具备专业领域知识的母语标注员，并在预留的黄金标准集上完成校准
在 8 种语言中生成 8 万条提示词，均衡覆盖各类意图和难度梯度
按语言提交标注者间一致性报告，并在每周评审会上与研究团队裁定边界案例
成果
最终交付的成果。
所有成果均以项目开始前共同约定的目标衡量，而非虚荣指标。
- 提示词8 万
- 语言8
- 评测提升+11.6%
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