Datensatz zur Absichtserkennung in 8 indischen Sprachen
Ein Bildungstechnologie-Unternehmen für den ländlichen Raum in Indien
Ein ausgewogener Datensatz für Absichten und Entitäten in 8 indischen Sprachen – einschließlich der gemischtsprachigen Äußerungen, die echte Nutzer häufig verwenden –, der im Produktivbetrieb den F1-Wert des Modells um 9,2 % gesteigert hat.
Dieses Projekt gehört zu unserer Leistung KI-Datenannotation – sehen Sie in unseren Referenzen, wie derselbe Ansatz auch anderen Teams hilft.
Ausgangslage
Womit wir es zu tun hatten.
Die Sprachverarbeitung des Produkts musste acht indische Sprachen beherrschen, einschließlich der in der ländlichen Nutzerschaft verbreiteten Mischungen aus Hindi und Englisch sowie Tamil und Englisch. Verfügbare Absichtsdaten bildeten die tatsächliche Sprechweise der Nutzer nicht ab, und die schwache Genauigkeit in diesen Sprachen drückte die Gesamtleistung des Assistenten.
Vorgehen
Die Arbeit, Schritt für Schritt.
Festlegung eines Schemas für Absichten und Entitäten mit dem Produktteam und Gewinnung muttersprachlicher Annotatoren in jeder Sprache
Erhebung und Ausbalancierung von 240.000 Äußerungen in förmlicher, umgangssprachlicher und gemischtsprachiger Ausprägung
Kalibrierung der Annotatoren anhand eines zurückgehaltenen Goldstandard-Datensatzes je Sprache und laufende Messung der Übereinstimmung zwischen Annotatoren
Wöchentliche Lieferungen mit Qualitätsberichten je Sprache, rückgekoppelt an die Fehleranalyse des Modells
Ergebnisse
Was das Projekt erreicht hat.
Gemessen an den vorab vereinbarten Zielen – nicht an Eitelkeitskennzahlen.
- Äußerungen240.000
- Sprachen8
- Steigerung des F1-Werts+9,2 %
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